Machine Learning
China presenta el primer tractor 5G impulsado por hidrógeno
El nuevo tractor modelo ET504-H adopta tecnología de comunicación móvil 5G, cuenta con un modo de conducción autónoma y puede ser controlado de manera remota Zhengzhou, China. – El primer tractor eléctrico de pila de combustible de hidrógeno de China fue presentado por el Instituto Nacional de Innovación y Creación de Maquinaria Agrícola (CHIAIC, por …
Empresa incorpora tecnología blockchain para rastreo de huevos
Farmer’s Hen House, una empresa de clasificación y distribución de huevos se ha asociado con la empresa blockchain de rastreo de alimentos, Bytable (Foto: Farmer’s Hen House) EEUU. – A partir del 15 de abril, los huevos de Farmer’s Hen House se venden en cartones con códigos QR que permiten a los consumidores rastrear los …
Investigadores chinos desarrollan atlas digital del suelo
El atlas de alta resolución tendrá un papel importante en la conservación de tierra arable, el control de la contaminación y la evaluación de calidad ambiental Beijing. – Investigadores chinos han desarrollado un atlas digital de alta resolución del suelo para todo el país, el cual tendrá un papel importante en la conservación de tierra …
Estudiantes crean “bot agrícola” para predecir precios de las hortalizas
Con el desarrollo del bot se ha llegado a predecir el precio de 14 semanas con base en datos acumulados de diez años México. – A través de la descarga de datos del Sistema Nacional de Información de Mercados Agrícolas que concentra información de 45 centrales de abasto, un “bot agrícola”, diseñado por estudiantes de …
Deep learning en agricultura protegida
El objetivo de esta investigación es que el uso de la tecnología de deep learning se generalice entre los productores México. – El aprendizaje profundo o deep learning implica el diseño de redes neuronales artificiales y el uso de miles o millones de datos para su entrenamiento. Se implementan mediante programas de computadora donde se …
Surinam apuesta a la tecnología para gestión de riesgos agrícolas
El país sudamericano propone el uso de herramientas de modelado digital para mejorar sus capacidades de gestión de riesgos en el sector Redacción Guía Agroindustrial Paramaribo, Surinam. – Del 4 al 7 de noviembre pasado, el Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura (IICA), llevó a cabo un taller sobre herramientas de modelado tridimensional de …
Sustentabilidad de las naciones a partir de inteligencia artificial
Modelado de sistemas, mapeo de biodiversidad, vigilancia de incendios forestales, pesca y tala ilegales, pueden ser desarrollados Redacción Guía Agroindustrial Ciudad de México. – La inteligencia artificial (IA) es una herramienta desarrollada el siglo pasado y hoy es propuesta como guía para la sustentabilidad de las naciones. Como toda tecnología, es posible su aplicación en …
Inteligencia Artificial para la agricultura
Nuevas tecnologías ponen a trabajar a las IA’s en el área de la producción agrícola Argentina. – En el mundo se están desarrollando proyectos que tienen como objetivo diseñar plataformas inteligencia artificial (IA) que comprendan los conocimientos y labores de un agricultor, como el estado de la tierra donde se planta, el cuidado de la …
La agricultura de precisión es el presente
El concepto de agricultura de precisión está evolucionando hacia lo que se denomina agricultura digital o inteligente Paraguay. – La agricultura de precisión es la aplicación de tecnologías y principios agronómicos para el manejo de la variabilidad espacial y temporal, para mejorar la productividad de cultivos, eficiencia en uso de insumos y reducción del impacto …
Drones e IA para un mejor rendimiento en la agricultura
A partir del proyecto iDrone, la compañía española AINIA desarrolla un modelo de agricultura para facilitar el trabajo en el campo España. – AINIA, empresa tecnológica española especializada en soluciones de innovación en alimentación, cosmética, farmacia y químico; desarrolla un proyecto denominado iDrone, el cual es un modelo de agricultura para facilitar el trabajo en …
